系统简介

在煤炭行业中，大型旋转机械设备被广泛使用，例如井下的采煤机、刮板机、破碎机、转载机、皮带机、排水泵、架空乘人车，井上的提升机、压风机、瓦斯泵、主扇等，该类大型机电装备重要程度高、结构较为复杂、工作环境恶劣、多数设备无备用机组，在煤炭生产中的地位尤其重要，且由于煤炭生产的特性，要求主要机械设备连续、可靠运行，所以在日常设备管理中要保证设备长期、高可靠性、安全稳定运行。随着智慧矿山建设的不断推行，煤矿主要大型设备面临设备管理方式变革的挑战，需要利用科学的手段及数字化的方法来提高设备运行状态受控、避免非计划停机、降低检修维护成本。

矿用机电设备故障诊断系统综合利用设备监测、物联网、人工智能等技术，融合设备维保等为一体，实现机电设备智能管控，提升煤矿安全与生产管控能力和信息化水平。

系统优点

① 多模态传感监测

通过振动温度传感器采集设备轴系、轴承、齿轮的振动信号，结合频谱分析识别不对中、松动、磨损等典型故障，诊断准确率≥ 95%。

② 实时预警

识别早期故障，及时产生报警提示。

③ 传输方式灵活

矿用本安型无线振动温度传感器支持无线/ 有线方式传输，适用各种复杂现场。

④ 数据共享

系统具备WEB、OPC 等多种数据传输方式。